Teknologi

Perangkat Lunak Belajar Mandiri Dapat Membantu Menyelamatkan Planet

Kali Ini Akan Membahas Perangkat Lunak Belajar Mandiri Dapat Membantu Menyelamatkan Planet
dan dapatkan Informasi Terbaru tentang Teknologi lainya.

Teknologi belajar mandiri dan sistem operasional dapat dengan mudah membuka jalan bagi planet yang lebih efisien dan lebih aman. Apakah Kamu siap untuk masa depan?

Teknologi berkembang dengan kecepatan cahaya, dan era digital sangat luar biasa di semua tingkatan. Pikirkan saja jumlah data yang sangat besar yang harus diproses dan kemudian didistribusikan dengan kecepatan tercepat yang dapat Kamu bayangkan. “Masalah” utama dapat dikatakan adalah bahwa data yang perlu didistribusikan juga menjadi sangat kompleks, seperti jaring laba-laba dengan jutaan dan jutaan utas kecil. Pemeliharaan sistem data semacam itu membutuhkan, pada gilirannya, beberapa pusat data khusus yang sangat besar dan tentu saja pembuat kode yang berpengetahuan luas yang dapat mengelola data ini dengan cara yang benar. Para profesional ini perlu melakukan tulisan ahli dalam pengkodean dan dapat melakukan semua manajemen dan input yang diperlukan ke pusat data ini.

Untuk memenuhi kebutuhan sistem yang terus berubah ini dan untuk menstabilkannya, para ahli sains di Universitas Lancaster datang dengan sistem perangkat lunak komputer yang dapat mengumpulkan dan mendistribusikan data dalam jumlah besar ini tanpa bantuan manusia. Dengan kata lain, ini adalah salah satu sistem kecerdasan buatan paling cerdas dan paling kompleks yang tidak memerlukan input manusia untuk berfungsi. Perangkat lunak ini memiliki sistem otak buatannya sendiri, di mana ia dapat dengan cepat dan efisien merakit dirinya menjadi bentuk fungsi yang cerdas.

Laptop abu-abu dihidupkan dengan kode | Foto: Arnold Francisca melalui Unsplash

REx- Sistem Komputer Belajar Mandiri Terbaik

Sistem operasi ini disebut REx, dan menggunakan sistem pembelajaran yang canggih untuk melakukan tugas-tugas kompleks. Ketika sistem ini diberikan tugas tertentu untuk dilakukan, sistem akan segera mulai meneliti dan menelusuri basis data komponen yang lebih besar untuk memilih solusi yang paling tepat untuk tugas yang diberikan. REx akan menelusuri algoritma, cache sistem, dan menerapkan teknik pencarian yang berbeda untuk melakukan tugas. Menurut para peneliti, seluruh operasi yang digunakan untuk mencari dan mengumpulkan jawaban dan solusi ini disebut mikrovariasi.

Menurut para ahli di bidangnya, perangkat lunak belajar mandiri adalah kunci untuk masa depan yang lebih baik. Perangkat lunak semacam itu sangat berguna di berbagai aplikasi, tidak hanya komputasi atau sesuatu yang terkait dengan penggunaan perangkat pintar. Misalnya, jika sensor tertentu akan ditempatkan pada titik-titik kunci di seluruh kota yang sibuk, sensor tersebut akan langsung berkomunikasi dengan perangkat lunak belajar mandiri tersebut. Kemudian, dimungkinkan untuk menerima pemberitahuan instan tentang berbagai kemacetan lalu lintas yang terjadi di seluruh kota, dan Kamu akan diarahkan ke rute alternatif tercepat. Implementasi sistem seperti itu masih membutuhkan waktu, tetapi diperkirakan dalam waktu dekat kita akan mendapatkan manfaat dari alat pintar tersebut.

Sistem cerdas ini akan membantu meningkatkan produktivitas di semua tingkatan dan di semua industri. Ini, pada gilirannya, akan mengarah pada pengurangan yang signifikan dari masalah-masalah yang disebabkan oleh perubahan iklim. Beberapa sistem serupa dalam fungsi yang sudah digunakan orang termasuk Google Assistant, Alexa, Cortana, atau Siri. Bahkan, beberapa ulasan membahas pentingnya perangkat lunak belajar mandiri yang cerdas di banyak aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa dan mahasiswa.

Siri, misalnya, adalah asisten teknologi yang dirancang untuk perangkat Apple dan orang-orang telah menggunakannya setiap hari selama lebih dari 8 tahun. Siri diluncurkan pada tahun 2011, dan pada dasarnya adalah asisten virtual yang menggunakan pola bahasa alami untuk membantu pengguna menerima rekomendasi atau jawaban terbaik untuk hampir semua pertanyaan yang diberikan..

Fotografi fokus selektif dari iPhone yang dihidupkan |  Foto: Benjamin Sow melalui Unsplash

Fotografi fokus selektif dari iPhone yang dihidupkan | Foto: Benjamin Sow melalui Unsplash

Siri juga mampu melakukan tindakan yang berbeda dengan mengirimkan permintaan ke layanan berbasis internet yang berbeda. Beberapa tugas cerdas yang dapat dilakukan Siri meliputi:

  • Lakukan panggilan tertentu atau kirim SMS saat Kamu mengemudi
  • Itu bisa memberi tahu seseorang bahwa Kamu terlambat untuk kencan atau rapat. (Ini adalah tugas proaktif, Kamu bahkan tidak perlu memberi tahu Siri untuk mengirim pemberitahuan)
  • Siri dapat mengingatkan Kamu untuk melakukan panggilan tertentu yang penting
  • Itu dapat membacakan pesan terakhir Kamu atau mengirim teks, berdasarkan pengenalan suara
  • Siri dapat menyelesaikan kalimat untuk Kamu dalam teks/email yang Kamu kirim
  • Dapat mengatur alarm, timer dan pengingat untuk Kamu
  • Dapat menyarankan jalan pintas berdasarkan rutinitas Kamu

Ini hanya beberapa cara di mana perangkat lunak asisten virtual yang cerdas dapat membantu kehidupan sehari-hari.

Bagaimana REx dapat membantu menyelamatkan planet ini dan melawan perubahan iklim?

REx adalah sistem dikembangkan dengan “nafsu makan” yang sangat besar untuk asimilasi dan analisis data. Oleh karena itu, ia mampu menyesuaikan dengan cara yang paling optimal untuk beragam tugas, sehingga REx tidak perlu menghabiskan banyak waktu dan energi untuk pemrosesan. Ini pada akhirnya berarti bahwa ia akan mengkonsumsi lebih sedikit energi untuk melakukan tugas-tugas yang seharusnya menghabiskan banyak energi.

REx adalah sistem hidup yang mampu mempelajari segala sesuatu, dan kemudian mengumpulkan informasi yang diperoleh sedemikian rupa sehingga akan menguntungkan situasi tertentu. Permintaan energi yang lebih besar dapat dikurangi secara signifikan karena REx adalah sistem otomatis yang mampu menemukan kinerja paling efisien, apa pun kondisinya. Internet of Things adalah konsep yang akan segera menyusul umat manusia, dan kemudian akan ada volume data yang lebih besar yang perlu didistribusikan dan terstruktur secara efisien. Karena kondisinya berubah, sistem operasional juga perlu berkembang dan mereka perlu berkembang secara efektif dengan mempertimbangkan penghematan energi juga.

Sistem perangkat lunak sangat kompleks dan selalu berubah. Ada puluhan juta baris kode yang perlu didukung dan dikelola oleh tim besar insinyur perangkat lunak. Telah ditunjukkan bahwa peningkatan besar dalam volume data dan kompleksitas faktor tidak mewakili solusi yang berkelanjutan. Inilah sebabnya mengapa modul belajar mandiri dapat sangat membantu dalam meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya manajemen secara keseluruhan, dan mengurangi konsumsi energi secara keseluruhan.

Program dan alat yang lebih cerdas: Apakah Kamu siap untuk masa depan?

Masing-masing dari kita mengenal setidaknya satu alat mikro belajar mandiri seperti Siri, Alexa, atau Cortana yang disebutkan di atas. Namun, program-program ini juga akan berubah dan menjadi lebih baik dan lebih cerdas dalam waktu dekat. Teknologi belajar mandiri dan sistem operasional seperti REx dapat dengan mudah membuka jalan menuju mobil yang berjalan cukup efisien, sehingga kita bahkan tidak perlu mengemudi. Sistem semacam itu juga dapat sangat membantu perusahaan hampir menghapus waktu henti yang disebabkan oleh kesalahan teknologi dan perangkat lunak yang berbeda. Ini segera diterjemahkan ke dalam peningkatan produktivitas, pada skala sebesar mungkin.

Daripada terus-menerus harus mengunduh aplikasi, di masa depan kita dapat dengan mudah “mengajarkan” perangkat pintar kita untuk melakukan apa yang kita inginkan. Seluruh platform dan sistem operasional akan menjadi tidak hanya lebih pintar tetapi juga lebih cerdas, menjadi semakin mirip dalam perilaku dengan otak manusia. Baik untuk penggunaan bisnis atau pribadi, aplikasi perangkat lunak belajar mandiri yang cerdas ini akan memiliki dampak besar pada kehidupan kita.

Perusahaan hanya tenggelam dalam informasi. Tanpa implementasi sistem operasional belajar mandiri yang baik, segera informasi mereka menjadi tidak terkelola. Alat seperti itu akan sangat membantu mengubah semua data dan informasi yang tidak terstruktur menjadi konten yang terorganisir dan terstruktur dengan baik. Selain smartphone, perangkat lunak self-learning manajemen bisnis dan pemasaran akan berdampak lebih besar jika diterapkan di bidang kedokteran, misalnya. Dengan bantuan pembelajaran mesin, dokter akan mampu melakukan pengobatan diagnostik dengan sedikit usaha dan dalam waktu yang lebih singkat.

Waktu dan sumber daya sangat penting di semua platform – jadi apakah Kamu siap untuk masa depan?

Biodata Penulis: Justin Osborne adalah seorang penulis di Esai Terbaikdia suka berbagi pemikiran dan pendapatnya tentang pendidikan, menulis, dan blogging dengan orang lain di blog dan forum yang berbeda.

Terimakasih telah membaca Perangkat Lunak Belajar Mandiri Dapat Membantu Menyelamatkan Planet
dan jangan lupa Share ya

What's your reaction?

Related Posts

1 of 4

Leave A Reply

Your email address will not be published.